- Mais de 600 agentes de IA incorporados ao Oracle Fusion Applications para finanças, RH, cadeia de suprimentos, vendas, marketing e serviços.
- A nova plataforma de dados de IA e o banco de dados de IA 26ai apresentam pesquisa vetorial, agentes integrados, controles de privacidade e segurança pós-quântica.
- As expansões do OCI incluem superclusters AMD MI450 AI e Zettascale10 com até 16 zettaFLOPS e 800,000 GPUs NVIDIA.
- Agent Marketplace, Agent Studio, Dedicated Region25 e Oracle Acceleron têm como alvo setores regulamentados e redes de baixa latência e confiança zero.

Com Las Vegas como palco, o Oracle AI World 2025 reuniu mais de participantes do 16,000 para explorar como a inteligência artificial está sendo incorporada às operações comerciais do dia a dia. O evento se concentrou na adoção prática em vez de exageros, destacando um conjunto que abrange aplicações, dados e infraestrutura criado para executar cargas de trabalho sensíveis em escala.
Ao longo de dois dias, a Oracle delineou um roteiro que combina novos dados e ofertas de bancos de dados com computação em larga escala e automação de aplicativos, culminando em mais de 600 agentes de IA integrados em Oracle Fusion Applications. Os anúncios também incluíram um mercado especializado, um estúdio de desenvolvimento expandido e avanços na nuvem, como Região Dedicada OCI 25 e Oracle Acceleron arquitetura de rede voltada para setores regulamentados e implantações regionais, incluindo a América Latina.
Dia 1: Infraestrutura, dados e supercomputação

A Oracle introduziu o Plataforma de dados de IA, um ambiente unificado que conecta os principais modelos generativos a dados, aplicativos e fluxos de trabalho corporativos. Ele oferece ingestão automatizada, indexação vetorial para recuperação e um sistema integrado Agente Hub para gerenciar e operacionalizar agentes em processos de negócios.
O novo Banco de dados de IA 26ai baseia-se no Oracle Database com nativo pesquisa de vetores, agentes de IA incorporados, análises avançadas e proteções de privacidade aprimoradas. Enfatiza a abertura (compatibilidade de ferramentas) e até mesmo segurança pós-quântica medidas para garantir o tratamento de dados sensíveis no futuro.
Em computação, Oracle e AMD revelaram superclusters de IA pública de próxima geração com AMD Instinct Série MI450 aceleradores. As configurações são escaláveis para até 50,000 GPUs, permitindo treinamento em grandes lotes e ajuste fino de modelos sofisticados em todos os domínios.
Complementando isso, OCI Zettascale10 foi apresentado como um nível de cluster de IA de ponta com até 16 zettaFLOPS de desempenho apoiado por tantos quantos 800,000 GPUs NVIDIA. O objetivo: trabalhos de treinamento massivos e cargas de trabalho de pesquisa multilocatários que se beneficiam de rendimento e interconexão extremos.
Dia 2: Automação em aplicações e ecossistema de agentes

Os holofotes se voltaram para a automação empresarial com Mais de 600 agentes de IA embutido diretamente em Aplicativos Oracle Fusion. Esses agentes operam nativamente dentro dos fluxos de finanças, RH, cadeia de suprimentos, vendas, marketing e serviços, agindo sob o mesmo segurança e permissões que governam usuários humanos em vez de copilotos adicionais.
A Oracle expandiu sua Mercado de Agentes e Estúdio do Agente para acelerar a construção e a personalização. O ecossistema oferece suporte a vários modelos de base, incluindo OpenAI, Antrópico, Cohere, Gêmeos do Google, Meta e xAI, para que as organizações possam selecionar modelos que se ajustem às necessidades de custo, governança e desempenho.
Numa postura comercial notável, a Oracle posiciona estas capacidades como parte do produto em vez de um complemento premium, cobrando efetivamente sem taxa adicional para agentes incorporados. Dito isto, a economia da IA em larga escala (computação, armazenamento e custo da inferência de GPU) poderia levar a controles práticos de consumo ou níveis à medida que a adoção aumenta.
Os sinais de adoção incluíram treinamento e métricas da comunidade: mais de 32,000 profissionais certificados no Agent Studio e um hackathon onde 66 empresas construíram 109 agentes em um único dia. Demonstrações mostraram agentes que sinalizam anomalias contábeis sem intervenção manual e outros que geram ordens de compra com portões de aprovação opcionais.
Casos de uso em todos os setores e no ser humano envolvido
Exemplos de clientes abrangeram vários setores. Ferramenta Milwaukee descreveu como a padronização no Fusion está preparando o terreno para uma adoção mais ampla de IA em fluxos de trabalho operacionais e suporte a decisões.
Energia Berkshire Hathaway consolidado seis subsidiárias em uma única instância do Fusion, permitindo modelos de dados compartilhados para manutenção preditiva e previsão de demanda e, em última análise, acelerando decisões executivas e de campo.
MGM Resorts e Diamantes Helzberg relataram reduções no tempo de ciclo nos processos de serviço e de back-office, mantendo um humano no circuito para pontos de contato voltados ao cliente — um equilíbrio entre automação e experiência de marca.
Exemplos adicionais apresentados pela liderança do setor da Oracle incluem hospitais que reduziram o tempo de documentação em um Redução de 41% e validação de dados em saúde, empresas de construção corrigindo erros de faturamento por meio de agentes e instituições financeiras acelerando investigação de fraude fluxos de trabalho com capacidade de auditoria.
Uma pilha coerente: OCI, dados e aplicações
Os palestrantes enfatizaram uma integração de cima para baixo: infraestrutura liderada por Clay Magouyrk (OCI), dados e avanços de banco de dados de Juan Loaiza e TK Anand (AI Database 26ai e AI Data Platform) e integração de aplicativos sob a liderança de Steve Miranda. O resultado foi um pilha coesa onde o que a equipe de infraestrutura constrói e a equipe de dados treina é consumido diretamente pelos aplicativos de negócios.
Esse acoplamento firme oferece eficiência, mas depende de qualidade de dados e controle de acesso. Se a governança falhar, os agentes podem perder precisão ou confiabilidade, ressaltando a necessidade de uma gestão rigorosa governo em toda a linhagem de dados, permissões e gerenciamento do ciclo de vida do modelo.
Para flexibilidade de implantação, Região Dedicada OCI 25 pretende fornecer mais de 200 serviços de nuvem e IA no local ou no país com paridade de nuvem pública, ao mesmo tempo Oracle Acceleron apresenta uma estrutura de rede de última geração projetada para menor latência, maior rendimento e confiança zero segurança. Ambos têm como alvo setores regulamentados e requisitos geográficos, incluindo clientes em toda a América Latina.
No contexto competitivo, a abordagem da Oracle contrasta com os copilotos centrados na IU de Tecido Microsoft, SAP BTP, ou Salesforce Einstein. A estratégia aqui é incorporar a IA profundamente nos sistemas operacionais em vez de enfatizar assistentes front-end.
Governança, medição e sustentabilidade
As empresas que avaliam essas capacidades desejarão métricas observáveis—precisão, latência, taxas de intervenção e tempo de atividade — relatados de forma consistente. A Oracle ainda não publicou benchmarks padrão ou contagens de produção para cada agente, deixando espaço para os clientes definirem precisão e latência SLOs alinhados com sua postura de risco.
À medida que os portfólios dos agentes se expandem, as organizações devem aplicar trilhas de auditoria, aprovações baseadas em políticas e pontos de controle de supervisão humana. Sem disciplina rastreabilidade, a automação pode se tornar opaca, complicando a conformidade e a análise da causa raiz.
Por fim, o modelo operacional deve permanecer sustentável, equilibrando desempenho e custo por meio de agendamento de recursos, estratégias de cache e possíveis barreiras de uso. Um planejamento claro da capacidade ajudará as equipes a dimensionar corretamente os gastos, preservando os níveis de serviço.
O Oracle AI World 2025 esboçou um projeto pragmático: Mais de 600 agentes incorporados dentro do Fusion, uma base de dados moderna via Plataforma de dados de IA e Banco de dados de IA 26ai, e ambicioso Atualizações OCI para treinamento de ponta e implantações regulamentadas — uma estratégia integrada que crescerá ou cairá com base na disciplina de dados, governança e resultados comerciais do mundo real.