- A Oracle permite o acesso ao Gemini 2.5 do Google via OCI Generative AI, com suporte ao Oracle Universal Credits.
- As integrações planejadas do Vertex AI abrirão o portfólio completo da Gemini, incluindo vídeo, imagem, fala, música e MedLM.
- Opção futura para usar o Gemini dentro do Oracle Fusion Cloud Applications para fluxos de trabalho de finanças, RH, cadeia de suprimentos, vendas, serviços e marketing.
- Os recursos de nível empresarial incluem aterramento com dados de pesquisa atuais, grandes janelas de contexto, privacidade e criptografia fortes.
Oracle e Google Cloud ampliaram sua colaboração para fazer com que os últimos modelos Gemini do Google estejam disponíveis no Oracle Cloud Infrastructure (OCI) por meio do serviço OCI Generative AI. A implementação começa com Gemini 2.5 e é orientada para ajudar equipes a criar agentes de IA e aplicativos multimodais para tarefas como assistência em programação, automatização de fluxos de trabalho, investigação e recuperação de conhecimentos.
Os clientes podem começar a usar o Gemini diretamente em seus ambientes da Oracle e pagar através dos Créditos Universais da Oracle existentes, para reduzir as dificuldades na adoção e faturação. As empresas destacam capacidades importantes para o setor, como janelas de contexto ampliadas, proteção e criptografia de dados, e a capacidade de fundamentar as saídas do modelo com informações atualizadas para melhorar a precisão.
O que está disponível agora
A fase inicial oferece Gemini 2.5 através da OCI Generative AI, permitindo que os equipamentos de desenvolvimento prototipem e implementar agentes de IA e ferramentas multimodais junto com os serviços de dados e aplicativos de OCI. As organizações que operam na nuvem da Oracle podem aderir a esses modelos sem alterar as cargas de trabalho entre provedores, otimizando a governança e o rendimento.
Segundo as empresas, as fortalezas de Gemini em Razão, gestão do contexto e salvaguardas para empresas ajusta-se a casos de uso como suporte avançado em programação, busca de documentos e conhecimentos, automatização de processos, bem como compreensão multimodal em texto e outras entradas.
Plano de desenvolvimento: acesso mais amplo por meio da Vertex AI
Oracle tem planos de integração com Vertex AI do Google para oferecer toda a linha Gemini, ampliando seu alcance ainda mais do texto para modelos de vídeo, imagem, voz e geração musical. Também estão incluídas opções específicas para diferentes setores, como modelos focados na saúde, como MedLM para cenários especializados.
Com o desenvolvimento dessas integrações, a Oracle pretende disponibilizar os modelos Gemini como opção dentro do Oracle Fusion Cloud Applications, brindando aos clientes uma grande variedade de coisas para melhorar o fluxo de trabalho em finanças, recursos humanos, cadeia de fornecimento, vendas, serviços e marketing sem abandonar seus aplicativos da Oracle.
Características empresariais e casos de uso
Os modelos Gemini foram projetados com controles e privacidade de nível empresarial, incluindo criptografia forte, gerenciamento de dados de acordo com políticas e janelas de contexto extensas que permitem obter informações ampliadas. Fundamentar as respostas com dados atuais ajuda a melhorar a exatidão e reduzir o desvio em cenários de recuperação de informações e suporte à tomada de decisões.
Entre os usos típicos que mencionam as empresas estão assistentes de produtividade, copilotos para desenvolvedores, agentes de investigação e ferramentas específicas do setor que podem interpretar documentos complexos, coordenar tarefas e conectar fontes de dados existentes. As capacidades multimodais ampliam o alcance da compreensão e geração de conteúdo em diferentes formatos onde você corresponde.
Acesso, fabricação e flexibilidade
As organizações podem ativar o uso de Gemini com Créditos Universais da Oracle, permitindo experimentar e escalar sem modificar seus processos de aquisição. Este método é alinhado com a estratégia da Oracle de oferecer diferentes opções, tanto abertas quanto proprietárias, para adaptar os requisitos de desempenho, custo e cumprimento.
A colaboração buscada reduzir a carga operacional para equipamentos de TI e dados, mantendo os dados relacionados aos serviços existentes do OCI e aprovando os modelos do Google. Esta combinação pretende acelerar projetos pilotos, encerrar ciclos de despliegue e simplificar a integração.
Infraestrutura de OCI para cargas de trabalho de IA
Oracle responde que seu instâncias de GPU de metal desnudas e serviços especializados em IA foi projetado para suportar cargas pesadas de geração de IA, processamento de linguagem natural, visão por computador e sistemas de recomendação. Milhas de desenvolvimento que você usa são capacidades para melhorar o desempenho em treinamento e inferência, controlando os custos.
Ao redor os modelos Gemini nos dados empresariais da OCI, as empresas buscam simplificar os padrões de acesso a dados e melhorar o desempenho de extremo a extremo, desde a ingestão e os armazenamentos de recursos, até os pontos finais de inferência e integração em aplicativos.
Contexto: cooperação multicloud e impacto nos clientes
Este anúncio rejeita uma tendência de maior interoperabilidade entre os principais provedores da nuvem, refletindo a demanda dos clientes por opções flexíveis e de melhor qualidade em IA. Os esforços conjuntos anteriores da Oracle e do Google se concentraram em reduzir a latência e as dificuldades operacionais entre nuvens, facilitando a colocação de computação e dados onde fossem mais eficazes.
Para os clientes da Oracle, a iniciativa apresenta novas opções de IA sem necessidade de migrações do céu não há acordos de fatura separados. Acessar um Gemini por meio dos mecanismos existentes de OCI pode acelerar os pilotos, ampliar os fluxos de trabalho assistidos por IA e facilitar despliegues produtivos em áreas específicas de negociação.
Em conjunto, esta aliança ampliada integra os Gemini do Google no serviço de IA generativa da Oracle, com uma incorporação imediata (Gemini 2.5), um plano para o portfólio completo da Vertex AI e a intenção de oferecer esses modelos nas aplicações empresariais principais da Oracle, brincando muito com as organizações na operacionalização da IA em grande escala.
